Page 34 - 104年11月消防月刊(全)
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工作研討 Work Discussion










              無知?還是貪小便宜?


              救護濫用影響因素探討與分析





               Ignorance or taking advantage?

               Investigations and analysis of influencing factors in abuse of life-
               saving systems


                                                                               ■文/新北市政府消防局 林登港
                                                                               ■圖/林登港提供



                                                              (truncated regression)模式分析樣本資料。
           摘要
                                                                  分析結果發現人口特徵、社會經濟、城鄉差

                近年來,我國緊急救護需求仍持續成長,其                           異與醫療資源等 4 個層面對於救護濫用的可能影
           中救護濫用對於有限的緊急救護資源影響甚鉅。                              響關係,並提出減緩救護濫用的淺見,期達拋磚
           本文針對救護濫用的影響因素進行探討與分析,                              引玉的效果,杜絕救護資源不當使用的濫觴。
           進而做為防範救護濫用的依據。
                                                              前言
                根據文獻回顧與實務經驗推論影響救護濫
           用的可能因素,並以新北市為實證對象,蒐集內                                  依據內政部統計處 2005 年至 2014 年消防
           政部國土資訊系統社會經濟資料庫、新北市政府                              機關緊急救護出勤次數、救護車輛及消防人力

           消防局出勤紀錄與衛生局 2012 年統計資料,運                           統計(表 1 與圖 1),近 10 年來,隨著全民健
           用地理資訊系統整理樣本資料,採取截斷式迴歸                              保、人口老化、社會變遷、救護資源濫用等可



                    ■表1 2005年至2014年消防機關救護出勤次數、救護車輛及消防人力統計
                         緊急救護        較2005年增減          救護車        較2005年增減          消防         較2005年增減
              年度
                         出勤次數             %             數量             %            人力              %
             2005年           678,989       -                 885        -                9,483       -
             2006年           692,690         2.02%           918         3.73%          10,090        6.40%
             2007年           720,797         6.16%           973         9.94%          10,645       12.25%
             2008年           752,823       10.87%            969         9.49%          11,090       16.95%
             2009年           811,914       19.58%            967         9.27%          11,594       22.26%
             2010年           918,882       35.33%           1,008       13.90%          12,507       31.89%
             2011年          1,003,974      47.86%           1,044       17.97%          13,250       39.72%
             2012年          1,014,909      49.47%           1,077       21.69%          13,366       40.95%

             2013年          1,015,482      49.56%           1,091       23.28%          13,285       40.09%
             2014年          1,078,727      58.87%           1,142       29.04%          13,512       42.49%
                                                                               資料來源:行政院內政部統計處


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