Page 59 - 103年消防月刊12月號

Firefighting World 消防天地

響線上派遣效率，新系統以N-tier架構 股份有限公司。（Cooper, D. R. &
建置，減少直接查詢資料庫造成資料表 Schindler, P. S.）
鎖定而反應過慢的情形，且大幅增加資 3. 梁定澎（2004）。決策支援系統與企業
訊安全及系統擴充性。 智慧。臺北市：智勝文化事業有限公司。

4.黃德清、蕭力愷、李宇松、李勝傑、沈
伍、結論
衍邑，火警優質派遣成效分析，臺灣災
新北市政府消防局現代化119派遣系統
害管理研討會論文集，2011。
自上線以來火警案件受理至派遣時間從原
5.黃德清、陳崇岳、蕭力愷、李勝傑、李
系統的81秒縮短至45秒，救護案件受理至
思翰，新北市政府消防局火警救災派遣
派遣時間從原系統的64秒縮短至45秒；火
車組輔助系統之研究，2012國際資訊
警總反應時間從562秒縮短至486秒，精進
管理學術研討會，編號MS0125。
76秒，救護總反應時間從470秒縮短至415
6.黃德清、羅凱文、李勝傑、郭峻廷，新
秒，精進55秒，有效提升勤務效能（以上
北市政府消防局現代化119派遣專家系
數據統計自102年7月24日凌晨12時前後1
統，國家發展委員會政府機關資訊通
年期各項數據年度平均數比較值），緊急救
報，pp47-51，2014。
援工作分秒必爭，因此在本系統的基礎下新 7.Chau, V. T. N. & Phung, N. H.
北市政府消防局將制定各項作業關鍵指標 （2012）. A Knowledge-Driven
（KPI，Key Performance Indicator）以 Educational Decision Support
嚴謹控管服務品質。 System. IEEE, pp.1-6.

在救護品質的提升方面亦導入救災、救 8.Chang, C. C. & Lu, H. M. （2009）.
護分流派遣機制，於今（103）年 1 月 8 日 Integration of Heterogeneous
正式由 8 名高級救護技術員進駐 119 指揮中 Medical Decision Support Systems

心，執行第 2 線的救護派遣員（EMD）工 Based on Web Services. IEEE,
作，希望藉由科技化的 119 基礎建設，運用 pp.415-422.
報案定位、線上就近派遣，及救護專家輔助 9.Deng, J. Y. & Chen, X. S. （2010）.
系統進行線上諮詢與行動急診室專車派遣後 The Design of Group Decision
可以提升 OHCA 24 小時救活人數達 450 Support System for Emergency

人次 / 年，康復出院率能朝美國紐約市 5％ Management. IEEE, pp.134-139.
邁進，讓新北市民享有國際都市的緊急救援 10.Du, L. L. （2009）. Financial
服務。 Decision Support System Research

Based on Data Warehouse. IEEE,
vol. 2, pp.23-26.
參考文獻
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1.尹相志（2009）。SQL Server 2008 CAD Systems. 9-1-1 Magazine.
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化出版社。 1magazine.com/Archives-0503-

2.古永嘉、楊雪蘭（譯）（2009）。 Concerning-CAD#FirstComment.
企業研究方法。臺北：華泰文化事業

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