Page 45 - 105年2月消防月刊(全)
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Work Discussion  工作研討










             的能力。                                                   (二)控制策略:有前推式、回溯式及雙

                 (二)應發展更深一層的推論暨決策系統。                            向式3種。前推式是從已知的條件中尋找答案,
                 (三)具備不同層面解釋及統合的能力。                             利用資料逐步推出結論;回溯式則先設定目標,
                 (四)使專家系統更具有學習的能力。                              再驗證目標成立。
                 (五)能輕易獲得更新知識的能力。                                   (三)額外的思考技巧:用來處理知識庫

                                                                內數個概念間的不確定性,一般使用模糊邏輯來
             伍、專家系統的組成結構
                                                                進行演算。
                 一個典型的專家系統據文獻所示通常包括                                 推論器會根據知識庫、使用者的問題及問

             了 3 部分:知識庫、推論器與介面,其中,知識                            題的複雜度決定適用推論層次。
             庫組織事實與規則,推論器藉由知識庫中有效的                                  三、介面(Interface)
             事實與規則,在使用者所輸入的條件基礎下計算                                  介面的主要功能是提供相關資料的輸入與

             出結果,而使用者介面則是使用者與專家系統間                              輸出,可分為3個主要部分:
             的溝通重要橋梁。                                               (一)發展者介面:目的在方便協助系統
                 專家系統的基本組成結構主要是由使用者                             發展者進行知識取得、知識庫與推論器的編輯與

             透過使用者介面、外部介面、發展者介面,另藉                              修訂,並能對專家系統進行測試、記錄,並說明
             由外部資源,進而發展出推論器,形成知識庫。                              系統運作的過程、狀態與結果。
                 一、知識庫(Knowledge-Base)                              (二)使用者介面:強調系統使用的親和
                 知識庫系統的主要工作搜集人類的知識,將                            性與簡易性,即專家系統與使用者之間的溝通橋

             其進行有系統地表達或模組化,使電腦能推論、                              梁,提供非常多的操作方法,並指示正確的行為
             解決問題。其次知識庫中包含兩種型態:其一是                              模式。
             知識本身,即對物質及概念做實體的分析,並確                                  (三)系統介面:為系統與其他軟硬體設備

             認彼此之間的關係;其二是人類專家所特有的經                              的整合,例如連接其他資料庫系統、外部檔案、
             驗法則、判斷力與直覺。因此知識庫與傳統資料                              繪圖軟體等,均需透過此系統介面來進行。
             庫在資訊的組織、併入、執行等步驟與方法均有
                                                                陸、專家系統的基本性能
             所不同,簡單來說,知識庫所包含的是可做決策
             的知識,而傳統資料庫的內容則是未經處理過的                                  一、建立專家系統的目的在於使電腦能在
             資料,必須經由解釋等過程才能實際被應用。                               狹小而具有專業化領域執行人類專家級的職責,

                 二、推論器(Inference Mechanism)                     特徵就是高品質的性能。
                 推論器的是藉由演算法或決策策略來進行                                 二、專家系統能應用啟發式來指導其推論,
             與知識庫內各項專門知識的推論,根據使用者的                              減少方案的搜尋範圍。
             問題來推得正確的答案。推論器的問題解決演算                                  三、專家系統具有解釋能力並可以回顧推

             法可以區分為 3 個層次:                                      論過程並加以解釋結論。
                 (一)一般途徑:利用任意檢索隨意尋找                                 四、專家系統在解決問題時是以使用符號
             可能的答案,或利用啟發式檢索嘗試尋找最有可                              推理,而這些符號代表不同的類型知識。

             能的答案。                                                  五、在專家系統中知識及處理與傳統程式




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